线上体验
使用paddle.js在网页体验实时人像分割背景替换及弹幕穿透效果
点击打开电脑摄像头体验实时人像分割背景和弹幕穿透效果
前往Paddle.js Github官网即可获取人像分割背景和弹幕穿透效果全套代码，欢迎大家尝试
我们的优势
多种计算方案
支持WebGL、WebGPU、WASM、CPU、NodeGL多种计算方案调用本地GPU、CPU或服务端算力，加速推理。
高性能低延迟
提供算子融合、WebGL Pack数据并行计算以及FP16量化等优化策略提升推理性能，降低网络延迟。
保障隐私及安全
本地处理用户数据，保证隐私安全；提供全方位模型加密服务，无需担心模型安全问题。
工具支持
提供数据流处理工具库，支持WebRTC视频流、轻量OpenCV等工具。
产品工具集
图像分类
对数据库中带标签的图像进行分类 (MobileNet)。
人像分割
实时的人像分割模型。使用者可以用于背景替换(PaddleSeg)。
手势识别
gesture_detect模型识别图片中人物手掌区域，gesture_rec模型识别人物手势。
文本识别
ocr_detection 模型检测图片中文本所在区域，ocr_recognition 模型可识别每个文本区域内的字符。
案例展示
物品识别小游戏
基于MobileNet_V2模型，识别常见物品。
人像分割背景替换
基于PaddleSeg最新人像分割模型，支持百度视频会议实时人像分割背景替换、背景虚化及美颜等效果。
手势识别AI猜丁壳
基于手势检测&识别模型，支持在h5、小程序中识别剪刀、石头、布、"1"、"ok"等手势。
OCR图像中文本识别
基于 ch_PP-OCRv2 模型，可识别图片中通用文本字符（中文、英文、数字）。